Statistiques no2

Dans les figures de scores figurent les moyennes observées et les indicateurs statistiques suivants:

• Le biais normalisé :le biais normalisé - exprimé en pourcents - renseigne sur la tendance relative du modèle à sur- (biais positif) ou sous- (biais négatif) estimer les observations.
• La racine carrée de l'erreur quadratique moyenne normalisée (NMSE) : la NMSE - exprimée en pourcents - renseigne sur l'écart relatif entre les observations et les quantités simulées par le modèle: plus la NMSE est faible, plus les quantités simulées par le modèle sont proches des observations.
• Corrélation : plus la corrélation - comprise entre -1 et 1, sans dimension - est élevée, plus le modè le reproduit bien les variations temporelles des observations.
• E-50% : cet indicateur - exprimé en pourcents - désigne le pourcentage de jours pour lesquels les quantités simulées et observées diffèrent de moins de 50%.
• P-50% : cet indicateur - exprimé en pourcents - désigne le percentile X des erreurs, c'est-à-dire la valeur (en %) en dessous de laquelle se situent 50% des erreurs.

Les indicateurs sont calculés pour chaque échéance de la prévision quotidienne: J-1, J+0, J+1 et J+2 (en abscisse).